Model Detayları
Bria Eraser, bir görseldeki istenmeyen içeriği temiz biçimde kaldırır. Bir kaynak görsel ve yok olmasını istediğiniz alanı işaretleyen binary bir maske verirsiniz; Eraser maskenin kapladığı her şeyi siler ve arkasında kalan alanı yeniden kurar, böylece sonuç o nesne hiç orada olmamış gibi görünür. Prompt gerektirmez — yazmanız gereken bir metin talimatı yoktur. Güçlü yanı, geride bir leke ya da delik bırakmak yerine inandırıcı bir arka planı yeniden kuran, hassas ve iz bırakmayan nesne kaldırmadır.
Bria modelleri yalnızca tamamen lisanslı verilerle eğitildiği için çıktılar ticari kullanımda güvenli ve risksizdir.
## En uygun olduğu işler - Bir fotoğraftan istenmeyen nesneleri, kişileri ya da dikkat dağıtan ayrıntıları silmek (fotoğraf temizleme / dikkat dağıtıcıları kaldırma) - Filigranları, logoları, tarih damgalarını ya da üstüne bindirilmiş yazıları maskeleyerek kaldırmak - Ürün ve emlak fotoğraflarını yayınlamadan önce temizlemek - Görselin geri kalanına dokunmadan kadraja kaçan kişileri ya da dağınıklığı silmek
## Şu durumlarda başka bir model seçin - Maskeli bölgedeki içeriği silmek yerine oraya bir şey eklemek ya da onu değiştirmek istiyorsanız — bir generative fill / inpainting modeli kullanın - Özneyi kesip saydam PNG arka planlı bir kesit almak istiyorsanız — bir arka plan kaldırma modeli kullanın - Tuvali büyütüp çevresine yeni alan üretmek istiyorsanız — bir outpainting / genişletme modeli kullanın - Sözle tarif edilen, talimata dayalı bir düzenleme gerekiyorsa — prompt tabanlı bir görsel düzenleme modeli kullanın
## İpuçları - Maskeyi nesnenin etrafına sıkıca çizin; beyaz pikseller silinecek alanı işaretler, siyah alan korunur - Maske, kaynak görselle aynı boyutlarda olmalıdır; aksi halde bölgeler birbirine oturmaz - `mask_type` alanını yalnızca maskeniz SAM gibi bir algoritmadan geldiyse `automatic` yapın; elle çizilmiş maskeler için `manual` bırakın
## Gelişmiş Yapılandırma
### mask_type Eraser’a maskenin nasıl üretildiğini söyler. `manual` (varsayılan), kullanıcının çizdiği ya da elle düzenlenmiş maskeler içindir. `automatic`, SAM gibi bir segmentasyon algoritmasının ürettiği maskeler içindir. Modelin sınırları doğru yorumlaması için bu değeri maskeyi nasıl oluşturduğunuza göre seçin.
### preserve_alpha Girdi görselinde saydamlık varsa, çıktıda alpha kanalını olduğu gibi korumak için bunu `true` yapın. Sıradan, saydam olmayan fotoğraflar için `false` (varsayılan) bırakın.
ModelRunner JavaScript client ile çalıştırmak için: ```js import { modelrunner } from "@modelrunner/client";
const result = await modelrunner.subscribe("bria/eraser", { input: { image_url: "https://media.modelrunner.ai/example-source.png", mask_url: "https://media.modelrunner.ai/example-mask.png", mask_type: "manual", }, }); ```