Model Detayları
HunyuanImage 3.0, metin prompt’unu yüksek kaliteli bir görsele dönüştürür. Güçlü prompt uyumu için geliştirilmiş, açık ağırlıklı büyük bir görsel temel modelidir (80 milyar parametre) ve uzun, ayrıntılı açıklamaların hakkını verir — özneyi, kompozisyonu, ışığı ve stili tek bir prompt’ta ayrıntılı biçimde yazabilir, sonucun bunları yakından izlemesini bekleyebilirsiniz. En-boy oranını `image_size` ile ayarlayın (`square_hd`, `portrait_16_9`, `landscape_16_9` gibi hazır ayarlar ya da açıkça bir `{width, height}`) ve `num_images` ile çağrı başına en fazla dört varyasyon üretin.
## En uygun olduğu işler - Ayrıntılı bir yazılı açıklamadan fotogerçekçi ve stilize görseller - Özne, sahne, ışık ve atmosferin hepsinin yerine oturması gereken uzun, zengin ayrıntılı prompt’lar - Bir brief’ten konsept çizim, editoryal illüstrasyon, poster ve pazarlama görselleri - Aralarından seçim yapmak için aynı anda birkaç kompozisyon varyantı üretmek - Sosyal medya, baskı ya da web yerleşimleri için kare olmayan en-boy oranlarında text-to-image işleri
## Şu durumlarda başka bir model seçin - Sıfırdan üretmek yerine mevcut bir görseli düzenlemek, yeniden tarzlamak ya da değiştirmek istiyorsanız — bir görsel düzenleme modeli kullanın - Dönüştürmek istediğiniz bir referans fotoğraf varsa ve yapısını korumak istiyorsanız — bir image-to-image modeli kullanın - En ucuz ve en hızlı taslaklar gerekiyorsa ve biraz sadakatten ödün verebiliyorsanız — damıtılmış, hızlı bir text-to-image modeli kullanın - Video gerekiyorsa — bir text-to-video ya da image-to-video modeli kullanın
## İpuçları - Özgül ve betimleyici prompt’lar yazın; model kısa anahtar kelime listelerinden çok özne, kompozisyon ve stile dair ayrıntıyı ödüllendirir - Kısa bir prompt’u amacını koruyarak bir dil modeline detaylandırtmak için `enable_prompt_expansion` alanını açın — kısa brief’lerde işe yarar; tam olarak yazdığınız ifadenin korunmasını istiyorsanız kapalı bırakın - Yaygın en-boy oranları için `image_size` hazır ayarlarını kullanın ya da tuvali tam olarak belirlemek için açıkça bir `{width, height}` nesnesi verin - Üretilen her görsel megapiksel başına faturalanır; bu yüzden daha büyük boyutlar ve daha yüksek `num_images` daha pahalıya gelir
ModelRunner JavaScript client ile çalıştırmak için: ```js import { modelrunner } from "@modelrunner/client";
const result = await modelrunner.subscribe("tencent/hunyuan-image/v3/text-to-image", { input: { prompt: "a snow leopard on a rocky ledge at golden hour, telephoto compression, sharp fur detail, cinematic lighting", image_size: "landscape_16_9", num_images: 1, output_format: "png", }, }); ```